python數據分析之pandas庫的Series應用

一、pandas的數據結構介紹

1. Series

1.1 Series是由一種類似於一維數組的對象，它由一組數據以及一組與之相關的數據索引構成。僅由一組數據可產生最簡單的Series。 

from pandas import *

obj=Series([4,5,-7,6])

print  obj
print  obj[1]

 

1.2Series的數組運算會保留索引與值的連接

from pandas import *

obj2=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])

print obj2
print obj2[obj2>0]
print obj2*2

1.3如果數據存放在一個字典中，可以根據這個字典來創建Series，Series中的索引就是原字典的鍵

　　字典是Python語言中唯一的映射類型。

　　映射類型對象里哈希值（鍵，key）和指向的對象（值，value）是一對多的的關系，通常被認為是可變的哈希表。

　　字典對象是可變的，它是一個容器類型，能存儲任意個數的Python對象，其中也可包括其他容器類型。

      adict = {key1：value2， key2：value2， …}

　　字典特點：
　　1）、鍵與值用冒號“：”分開；
　　2）、項與項用逗號“，”分開；
　　3）、字典中的鍵必須是唯一的，而值可以不唯一。

from pandas import *

sdata={'ohio':35000,'texas':71000,'oregon':16000,'utah':5000}

obj3=Series(sdata)
print obj3

obj4=Series(sdata,index=['california','ohio','oregon','texas'])
print obj4

 

1.4 Series最重要的功能是在算術運算中會自動對齊不同的索引數據

from pandas import *

sdata={'ohio':35000,'texas':71000,'oregon':16000,'utah':5000}

obj3=Series(sdata)
print obj3

obj4=Series(sdata,index=['california','ohio','oregon','texas'])
print obj4

print obj3+obj4