前言 *一章 概率論的基本概念 §1 隨機試驗 §2 樣本空間、隨機事件 §3 頻率與概率 §4 等可能概型(古典概型) §5 條件概率 §6 獨立性 小結 習題 第二章 隨機變量及其分布 §1 隨機變量 §2 離散型隨機變量及其分布律 §3 隨機變量的分布函數 ...
隨機試驗與事件 隨機試驗:為觀察隨機現象而進行的實驗稱為隨機試驗,隨機試驗應滿足以下 個特征: 可重復性:可在相同的條件下重復進行 結果可知:所有可能的結果不止一個,但是知道有哪些結果 不可預測:試驗之前無法知道會出現哪個結果 樣本空間:隨機事件所有可能的集合組成樣本空間,用 表示 基本事件:隨機試驗中的一個可能結果。也稱樣本點,即樣本空間中的一個元素。是最小的划分單元 事件:也稱復合事件,包含多 ...
2018-12-05 22:48 0 1025 推薦指數:
前言 *一章 概率論的基本概念 §1 隨機試驗 §2 樣本空間、隨機事件 §3 頻率與概率 §4 等可能概型(古典概型) §5 條件概率 §6 獨立性 小結 習題 第二章 隨機變量及其分布 §1 隨機變量 §2 離散型隨機變量及其分布律 §3 隨機變量的分布函數 ...
概率論與數理統計 產生隨機數 binornd poissrnd exprnd unidrnd normrnd 概率密度函數(pdf) binopdf poisspdf geopdf unidpdf normpdf exppdf ...
本文內容取自《概率論與數理統計 浙江大學 第四版》 目錄 7第一章 概率論的基本概念 11 確定性現象隨機現象:在大量重復試驗中其結果又具有統計規律性的現象 1. 隨機試驗 11 2. 樣本空間、隨機事件 12 隨機試驗E,E的所有可能結果組成的集合稱為E的樣本空間,記為S,樣本空間 ...
前置知識: \(1.\)高中數學相關知識。 \(2.\)高等數學(微分,定積分,不定積分,泰勒展開,極限等) 定積分常用計算方式:牛頓—萊布尼茲公式:(\(F()\)為\(f()\)的原函 ...
定理 概率筆記 P06:數理統計的基本概念 概率筆記 P07:參數估計 概率筆記 P08:假 ...
注:如果說一個隨機變量的分布函數(累計分布或概率密度分布)是對該隨機變量最完整,最具體的描述,那么隨機變量的數字特征就是對該隨機變量的部分特征的描述。分布函數就像是一個人的全身像,而數字特征就像是一個人的局部特寫。 0. 為什么要研究隨機變量的數字特征 很多情況下,可能由於數據 ...
注:上一小節總結了離散型隨機變量,這個小節總結連續型隨機變量。離散型隨機變量的可能取值只有有限多個或是無限可數的(可以與自然數一一對應),連續型隨機變量的可能取值則是一段連續的區域或是整個實數軸,是不可數的。最常見的一維連續型隨機變量有三種:均勻分布,指數分布和正態分布。下面還是主要從概述、定義 ...
1 隨機變量 1.1 隨機變量 2 離散型隨機變量 2.1 離散型隨機變量 有些隨機變量,它全部可能取到的值是有限個或可列無限多個,這種隨機變量稱為離散型隨機變量 2.2 分布律 2.3 0-1分布 2.4 伯努利試驗、二項分布 ...