論文翻譯——Deep contextualized word representations
Abstract We introduce a new type of deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (eg, syntax ...
原文：ELMO模型（Deep contextualized word representation）
概述 word embedding 是現在自然語言處理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word vec的方法，然而word vec本質上是一個靜態模型，也就是說利用word vec訓練完每個詞之后，詞的表示就固定了，之后使用的時候，無論新句子上下文的信息是什么，這個詞的word embedding 都不會跟隨上下文的場景發生變化， ...
2018-12-04 10:18 1 4084 推薦指數：
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