原文:numpy的prod()函數和pad()函數

.np.prod 函數用來計算所有元素的乘積,對於有多個維度的數組可以指定軸,如axis 指定計算每一行的乘積。 .np.lib.pad 函數用來把原來的list在原來的維度上進行擴展 例 : , 表示在左邊填充 個 ,在右邊填充 個 例 : , 表示在上面填充 行,下面填充 行 , 表示在垂直方向上,左邊加 列,右邊加 列,默認的數值用常數 來填充 例 : 使用的是最大值模式的填充 ...

2018-11-30 15:22 0 1606 推薦指數:

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numpypad函數的常用方法

一、參數解釋 array為要填補的數組 pad_width是在各維度的各個方向上想要填補的長度,如((1,2),(2,2)),表示在第一個維度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二個維度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding ...

Tue Jan 02 23:46:00 CST 2018 0 31087
Matlab中的“prod函數

B = prod(A)將A矩陣不同維的元素的乘積返回到矩陣B。如果A是向量,prod(A)返回A向量的乘積。如果A是矩陣,prod(A)將A看作列向量,返回每一列元素的乘積並組成一個行向量B。如果A是多維數組,prod(A)沿着第一個非單例作為向量,返回一個行向量數組。 B = prod ...

Thu Mar 14 01:04:00 CST 2019 0 612
cumprod、prod函數

1、prod函數 prod函數用於求矩陣元素的積,其調用格式如下。 (1)B=prod(A):若A為向量,則返回所有元素的積;若A為矩陣,則返回各列所有元素的積。 (2)B=prod(A,dim):返回矩陣A中的第dim維方向的所有元素的積。 prod函數應用示例: >> ...

Sun Apr 28 20:26:00 CST 2019 0 2660
Pytorch中pad函數toch.nn.functional.pad()的用法

padding操作是給圖像外圍加像素點。 為了實際說明操作過程,這里我們使用一張實際的圖片來做一下處理。 這張圖片是大小是(256,256),使用pad來給它加上一個黑色的邊框。具體代碼如下: 1 2 ...

Tue Mar 01 03:49:00 CST 2022 0 713
numpy基本函數

在學習python的時候常常需要numpy這個庫,每次都是用一個查一個,這個,終於見到一個完整的總結了http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/39298557 一、數組方法 創建數組:arange()創建一維數組;array()創建一維 ...

Fri Nov 01 01:19:00 CST 2019 0 596
Python 的np.prod函數詳解

首先如果大家對np.sum不熟悉的話,請先看看我的這篇文章 https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748 ,詳細講了。其實他們本質上都同樣方法而已。 numpy.prod(a, axis=None, dtype=None ...

Wed Apr 28 04:04:00 CST 2021 0 457
numpypad用法

函數原型:pad(array,pad_width,mode,**kwars) 用法:將array數組用給定值(**kwars傳入) 進行擴充 舉例: #numpy pad import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] result = np.lib.pad ...

Mon Jul 09 06:45:00 CST 2018 0 2721
numpy.concatenate()函數

numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函數,能夠一次完成多個數組的拼接。其中a1,a2,...是數組類型的參數 示例: >>> a=np.array([1,2,3])>>> b=np.array([11,22,33 ...

Thu Apr 30 00:41:00 CST 2020 0 763
 
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