原文:Batch_Size對網絡訓練結果的影響

最近在跑一些網絡時發現,訓練完的網絡在測試集上的效果總是會受Batch Size大小的影響。這種現象跟以往自己所想象的有些出入,於是出於好奇,各種搜博客,大致得出了自己想要的答案,現寫一篇博客記錄一下。 在訓練過程中,一般有三種方式來從數據集中抽取數據,更新參數。一種是取所有的樣本算出梯度 Full Batch Learning ,另一種是每次迭代只取一個樣本進行更新,也即在線學習 Online ...

2019-02-01 21:14 0 2823 推薦指數:

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Batch Size對神經網絡訓練影響

​ 前言 這篇文章非常全面細致地介紹了Batch Size的相關問題。結合一些理論知識,通過大量實驗,文章探討了Batch Size的大小對模型性能的影響、如何影響以及如何縮小影響等有關內容。 本文來自公眾號CV技術指南的技術總結系列 歡迎關注公眾號CV技術指南 ,專注於計算機視覺 ...

Sat Sep 25 04:39:00 CST 2021 0 231
Batch_Size對於訓練的重要性

batch_size就是為了讓模型根據每個batch,去計算梯度,太大太小都不行,這個對模型的擬合是非常非常重要的 training sample=2918時,batch_size = 256無論怎么訓練,都無法擬合(或者應該shuffle?) 而設置成64的時候,雖然訓練比較慢 ...

Tue Nov 26 18:27:00 CST 2019 0 547
Batch_Size 詳解

Batch_Size(批尺寸)是機器學習中一個重要參數,涉及諸多矛盾,下面逐一展開。 首先,為什么需要有 Batch_Size 這個參數? Batch 的選擇,首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小,完全可以采用全數據集 ( Full Batch Learning )的形式,這樣做至少有 ...

Mon Dec 25 06:14:00 CST 2017 1 27710
神經網絡中的epoch、batch_size和iteration

一、epoch、batch_size和iteration名詞解釋,關系描述 epoch:所有的樣本空間跑完一遍就是一個epoch; batch_size:指的是批量大小,也就是一次訓練的樣本數量。我們訓練的時候一般不會一次性將樣本全部輸入模型,而是分批次的進行訓練,每一批里的樣本 ...

Sat Nov 30 23:30:00 CST 2019 0 473
epoch,iteration,batch,batch_size

epoch:訓練時,所有訓練圖像通過網絡訓練一次​(一次前向傳播+一次后向傳播);測試時,所有測試圖像通過網絡一次​(一次前向傳播)。Caffe不用這個參數。 batch_size:1個batch包含的圖像數目,通常設為2的n次冪,常用的包括64,128,256 ...

Tue Jun 20 06:58:00 CST 2017 0 3109
深度學習中Batch size訓練效果的影響

原文地址:http://blog.csdn.net/juronghui/article/details/78612653 一般來說,在合理的范圍之內,越大的 batch size 使下降方向越准確,震盪越小;batch size 如果過大,則可能會出現局部最優的情況。小的 bath size ...

Fri Apr 10 19:15:00 CST 2020 0 719
神經網絡batch_size參數的含義及設置方法

本文作者Key,博客園主頁:https://home.cnblogs.com/u/key1994/ 本內容為個人原創作品,轉載請注明出處或聯系:zhengzha16@163.com 在進行神經網絡訓練時,batch_size是一個必須進行設置的參數。以前在用BP神經網絡進行預測時,由於模型結構 ...

Wed Nov 20 23:53:00 CST 2019 0 4093
 
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