batch_size就是為了讓模型根據每個batch，去計算梯度，太大太小都不行，這個對模型的擬合是非常非常重要的
training sample=2918時，batch_size = 256無論怎么訓練，都無法擬合（或者應該shuffle?）
而設置成64的時候，雖然訓練比較慢，但是最終的擬合結果很好
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而設置成64的時候，雖然訓練比較慢，但是最終的擬合結果很好
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