@tags caffe 概念
一個epoch表示“大層面上的一次迭代”，也就是指，（假定是訓練階段）處理完所有訓練圖片，叫一個epoch
但是每次訓練圖片可能特別多，內存/顯存塞不下，那么每個epoch內，將圖片分成一小堆一小堆的，每一小堆圖片數量相等，每一小堆就是一個batch（批次）。
因而，一個epoch內，就要處理多個batch。
batch_size表示的是，每個batch內有多少張圖片。
而一個epoch，一共需要分成多少個batch呢？這個batch的數目，就叫做train_iter(訓練階段）或者test_iter(測試階段）
總結：
train_iter * batch_size = 一個epoch要處理的所有圖片（可能因為整除的原因，不嚴格相等，讓左邊略大即可。訓練階段）
或者：
train_iter * batch_size = 一個epoch要處理的所有圖片（測試階段。）