原文:【caffe】epoch,[batch_size],iteration的含義

tags caffe 概念 一個epoch表示 大層面上的一次迭代 ,也就是指, 假定是訓練階段 處理完所有訓練圖片,叫一個epoch 但是每次訓練圖片可能特別多,內存 顯存塞不下,那么每個epoch內,將圖片分成一小堆一小堆的,每一小堆圖片數量相等,每一小堆就是一個batch 批次 。 因而,一個epoch內,就要處理多個batch。 batch size表示的是,每個batch內有多少張圖片 ...

2016-10-13 14:24 0 2317 推薦指數:

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epoch,iteration,batch,batch_size

epoch:訓練時,所有訓練圖像通過網絡訓練一次​(一次前向傳播+一次后向傳播);測試時,所有測試圖像通過網絡一次​(一次前向傳播)。Caffe不用這個參數。 batch_size:1個batch包含的圖像數目,通常設為2的n次冪,常用的包括64,128,256 ...

Tue Jun 20 06:58:00 CST 2017 0 3109
神經網絡中的epochbatch_sizeiteration

一、epochbatch_sizeiteration名詞解釋,關系描述 epoch:所有的樣本空間跑完一遍就是一個epochbatch_size:指的是批量大小,也就是一次訓練的樣本數量。我們訓練的時候一般不會一次性將樣本全部輸入模型,而是分批次的進行訓練,每一批里的樣本 ...

Sat Nov 30 23:30:00 CST 2019 0 473
機器學習基本概念:batch_sizeepochiteration

batch_size 單次訓練用的樣本數,通常為2^N,如32、64、128... 相對於正常數據集,如果過小,訓練數據就收斂困難;過大,雖然相對處理速度加快,但所需內存容量增加。 使用中需要根據計算機性能和訓練次數之間平衡。 epoch 1 epoch = 完成一次全部 ...

Sun Oct 14 00:31:00 CST 2018 0 6159
深度學習中的batch, epoch, iteration含義

原文:https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 此處謹作學習記錄之用。 深度學習的優化算法,說白了就是梯度下降。每 ...

Mon Apr 13 07:11:00 CST 2020 0 687
BatchEpochIteration的理解

寫在前面: 從別處復制過來,感覺寫的清晰明了,當作復習材料,原作者鏈接在文末。 在訓練神經網絡的時候,我們難免會看到BatchEpochIteration這幾個概念。曾對這幾個概念感到模糊,看了網上的一些文章后,在這里做幾個小小的總結。 👉如有錯誤之處,還望指出。 名詞解釋 ...

Sat Oct 31 17:50:00 CST 2020 0 427
機器學習中Batch SizeIterationEpoch的概念

Batch Size:批尺寸。機器學習中參數更新的方法有三種: (1)Batch Gradient Descent,批梯度下降,遍歷全部數據集計算一次損失函數,進行一次參數更新,這樣得到的方向能夠更加准確的指向極值的方向,但是計算開銷大,速度慢; (2)Stochastic Gradient ...

Sun Jan 07 00:05:00 CST 2018 0 12204
 
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