batch_size就是为了让模型根据每个batch，去计算梯度，太大太小都不行，这个对模型的拟合是非常非常重要的
training sample=2918时，batch_size = 256无论怎么训练，都无法拟合（或者应该shuffle?）
而设置成64的时候，虽然训练比较慢，但是最终的拟合结果很好
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training sample=2918时，batch_size = 256无论怎么训练，都无法拟合（或者应该shuffle?）
而设置成64的时候，虽然训练比较慢，但是最终的拟合结果很好
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