Batch_Size对网络训练结果的影响
最近在跑一些网络时发现，训练完的网络在测试集上的效果总是会受Batch_Size 大小的影响。这种现象跟以往自己所想象的有些出入，于是出于好奇，各种搜博客，大致得出了自己想要的答案，现写一篇博客记录一下。 在训练过程中，一般有三种方式来从数据集中抽取数据，更新参数。一种是取所有的样本算出 ...
原文：Batch_Size对于训练的重要性
batch size就是为了让模型根据每个batch，去计算梯度，太大太小都不行，这个对模型的拟合是非常非常重要的 training sample 时，batch size 无论怎么训练，都无法拟合 或者应该shuffle 而设置成 的时候，虽然训练比较慢，但是最终的拟合结果很好 ...
2019-11-26 10:27 0 547 推荐指数：
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epoch,iteration,batch,batch_size
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【caffe】epoch,[batch_size],iteration的含义
）。 因而，一个epoch内，就要处理多个batch。 batch_size表示的是，每个batch内有多 ...
[调参]batch_size的选择
链接：https://www.zhihu.com/question/61607442/answer/440944387 首先反对上面的尽可能调大batch size的说法，在现在较前沿的视角来看，这种观点无疑是有些滞后的。 关于这个问题，我们来看下深度学习三巨头之一的LeCun ...
Pytorch错误Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In
batch_size (4) Log In 1.ERROR原因 使用pytorch训练一个自定义的 ...
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