Python+OpenCV：全局直方圖均衡化、局部直方圖自適應均衡化、直方圖比較(Python版)
1. 全局直方圖均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣，必須為單通道的uint8類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段，示例代碼如下： 運行效果如下： 由運行的效果圖，我們可以看出 ...
原文：python+opencv 直方圖均衡化原理
參看博客： .http: www.cnblogs.com tianyalu p .html .https: blog.csdn.net zmdsjtu article details .https: blog.csdn.net u article details 詳細解釋了CLAHE的原理，很有用 HE： histogram equalization 直方圖均衡化 AHE: adapativehi ...
2018-11-28 23:33 0 996 推薦指數：
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更多內容，請參考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方圖均衡化可以將像素值分布的區域更廣泛，在Python語言下，OpenCV提供的直方圖均衡化函數有直接均衡化equalizeHist和自適應的均衡化createCLAHE ...
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