算法——貝葉斯
簡介 學過概率理論的人都知道條件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同時發生的概率等於在發生A的條件下B發生的概率乘以A的概率。由條件概率公式推導出貝葉斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P(B ...
原文：貝葉斯算法
一 簡介 貝葉斯用於描述兩個條件概率之間的關系，一般，P A B 與P B A 的結果是不一樣的，貝葉斯則是描述P A B 和P B A 之間的特定的關系。 公式： P A rm i B frac P B A rm i P A i sum limits i n P B A i P A rm i 注： A ,..., A n 是完備事件組， cup i n A i Omega , A i A j e ...
2018-11-28 21:47 0 2000 推薦指數：
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0. 前言 這是一篇關於貝葉斯方法的科普文，我會盡量少用公式，多用平白的語言敘述，多舉實際例子。更嚴格的公式和計算我會在相應的地方注明參考資料。貝葉斯方法被證明是非常 general 且強大的推理框架，文中你會看到很多有趣的應用。 1. 歷史 托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）同學 ...