em算法 em算法指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又譯期望最大化算法),是一種 迭代算法,用於含有隱變量(latent variable)的概率參數模型的 最大似然估計或極大后驗概率估計 ...
一 最大似然估計與最大后驗概率 概率與統計 概率與統計是兩個不同的概念。 概率是指:模型參數已知,X未知,p x ... p xn 都是對應的xi的概率 統計是指:模型參數未知,X已知,根據觀測的現象,求模型的參數 似然函數與概率函數 似然跟概率是同義詞,所以似然也是表示概率,但這個概率有些不一樣。 似然是指:模型在不同參數下, p x ... p xn 發生的概率 似然估計是指:模型的參數未知, ...
2018-11-25 19:33 0 771 推薦指數:
em算法 em算法指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又譯期望最大化算法),是一種 迭代算法,用於含有隱變量(latent variable)的概率參數模型的 最大似然估計或極大后驗概率估計 ...
不多說,直接上干貨! 機器學習十大算法之一:EM算法(即期望最大化算法)。能評得上十大之一,讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊,我們一般說某個人很NB,是因為他能解決一些別人解決不了的問題。神為什么是神,因為神能做很多人做不了的事。那么EM ...
1. 什么是EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又譯為期望最大化算法),是在概率模型中尋找參數最大似然估計或者最大后驗估計的算法,其中概率模型依賴於無法觀測的隱性變量。 最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算, 第一步是計算 ...
先列明材料: 高斯混合模型的推導計算(英文版): http://www.seanborman.com/publications/EM_algorithm.pdf 這位翻譯寫成中文版: http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06 ...
title: 最大似然估計和EM算法 date: 2018-06-01 16:17:21 tags: [算法,機器學習] categories: 機器學習 mathjax: true 本文是對最大似然估計和EM算法做的一個總結。 一般來說,事件A發生的概率與某個未知參數\(\theta ...
極大似然算法 本來打算把別人講的好的博文放在上面的,但是感覺那個適合看着玩,我看過之后感覺懂了,然后實際應用就不會了。。。。 MLP其實就是用來求模型參數的,核心就是“模型已知,求取參數”,模型的意思就是數據符合什么函數,比如我們硬幣的正反就是二項分布模型 ...
在 使用最大似然法來求解線性模型(3)-求解似然函數 文章中,我們讓 logL 對 w 求一階偏導數,讓偏導數等於0,解出 w,這個 w 就是使logL取最大值的w 那為什么令一階偏導數等於0,求得的w就能夠使 logL 取最大值呢? 在高等數學中,對於一元可導函數f(x)而言,一階導數 ...
根據 使用最大似然法來求解線性模型(1),待求解的線性模型如下式: tn=wT*xn+ξn 第xn年的百米賽跑的時間tn,與兩個參數有關:一個是w,另一個則是該年對應的一個誤差值(noise) 在求解w和 ξ 之前,先觀察一下誤差值的特點: 誤差有正有負,是一個 ...