原文:最大似然估計與期望最大化(EM)算法

一 最大似然估計與最大后驗概率 概率與統計 概率與統計是兩個不同的概念。 概率是指:模型參數已知,X未知,p x ... p xn 都是對應的xi的概率 統計是指:模型參數未知,X已知,根據觀測的現象,求模型的參數 似然函數與概率函數 似然跟概率是同義詞,所以似然也是表示概率,但這個概率有些不一樣。 似然是指:模型在不同參數下, p x ... p xn 發生的概率 似然估計是指:模型的參數未知, ...

2018-11-25 19:33 0 771 推薦指數:

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EM算法--期望最大化算法

em算法 em算法指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又譯期望最大化算法),是一種 迭代算法,用於含有隱變量(latent variable)的概率參數模型的 最大估計或極大后驗概率估計 ...

Fri Nov 10 01:25:00 CST 2017 0 1892
EM期望最大化算法初步認識

  不多說,直接上干貨!   機器學習十大算法之一:EM算法(即期望最大化算法)。能評得上十大之一,讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊,我們一般說某個人很NB,是因為他能解決一些別人解決不了的問題。神為什么是神,因為神能做很多人做不了的事。那么EM ...

Fri Jun 09 07:54:00 CST 2017 1 8861
最大期望算法(EM)

1. 什么是EM算法   最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又譯為期望最大化算法),是在概率模型中尋找參數最大估計或者最大后驗估計算法,其中概率模型依賴於無法觀測的隱性變量。   最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算,   第一步是計算 ...

Wed Mar 31 19:22:00 CST 2021 0 336
極大估計EM算法

title: 最大估計EM算法 date: 2018-06-01 16:17:21 tags: [算法,機器學習] categories: 機器學習 mathjax: true 本文是對最大估計EM算法做的一個總結。 一般來說,事件A發生的概率與某個未知參數\(\theta ...

Sun Aug 05 23:39:00 CST 2018 0 986
最大然函數 到 EM算法詳解

極大算法 本來打算把別人講的好的博文放在上面的,但是感覺那個適合看着玩,我看過之后感覺懂了,然后實際應用就不會了。。。。     MLP其實就是用來求模型參數的,核心就是“模型已知,求取參數”,模型的意思就是數據符合什么函數,比如我們硬幣的正反就是二項分布模型 ...

Thu Jun 15 02:10:00 CST 2017 0 4830
使用最大然法來求解線性模型(4)-最大化然函數背后的數學原理

在 使用最大然法來求解線性模型(3)-求解然函數 文章中,我們讓 logL 對 w 求一階偏導數,讓偏導數等於0,解出 w,這個 w 就是使logL取最大值的w 那為什么令一階偏導數等於0,求得的w就能夠使 logL 取最大值呢? 在高等數學中,對於一元可導函數f(x)而言,一階導數 ...

Tue Mar 28 20:10:00 CST 2017 0 1912
使用最大然法來求解線性模型(2)-為什么是最大化然函數?

根據 使用最大然法來求解線性模型(1),待求解的線性模型如下式: tn=wT*xn+ξn 第xn年的百米賽跑的時間tn,與兩個參數有關:一個是w,另一個則是該年對應的一個誤差值(noise) 在求解w和 ξ 之前,先觀察一下誤差值的特點: 誤差有正有負,是一個 ...

Mon Mar 27 02:43:00 CST 2017 0 1705
 
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