原文:主流機器學習[xgb, lgb, Keras, LR]

Preprocess 通用的預處理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp 文件讀取 def read csv file f, logging False : print 讀取數據 data pd.read csv f if logging: print data.head print f, 包含以下列 print ...

2018-11-22 17:14 0 700 推薦指數:

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機器學習-XGB算法梳理

1,CART樹      原理:     Classification And Regression Tree(CART)是決策樹的一種,並且是非常重要的決策樹,屬於Top Ten Machin ...

Mon Mar 04 19:10:00 CST 2019 0 730
主流機器學習框架

被認可”的開源深度學習框架, 擁有產品級的高質量代碼,有 Google 強大的開發、維護能力的加持,整體 ...

Tue May 11 18:23:00 CST 2021 0 1369
機器學習(四)—邏輯回歸LR

邏輯回歸常見問題:https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 推導在筆記上,現在摘取部分要點如下: (0)   LR回歸是在線性回歸模型的基礎上,使用sigmoid">sigmoid函數,將線性模型 wTx">wTx的結果壓縮到[0,1 ...

Fri May 04 20:07:00 CST 2018 0 1046
機器學習-LR推導及與SVM的區別

之前整理過一篇關於邏輯回歸的帖子,但是只是簡單介紹了一下了LR的基本思想,面試的時候基本用不上,那么這篇帖子就深入理解一下LR的一些知識,希望能夠對面試有一定的幫助。 1、邏輯斯諦分布 介紹邏輯斯諦回歸模型之前,首先看一個並不常見的概率分布,即邏輯斯諦分布。設X是連續 ...

Fri Apr 20 07:20:00 CST 2018 0 2729
Python學習筆記:LGB/XGB/CatBoost/NGB之安裝

一、安裝 數據挖掘比賽最常用預測、分類模型:LGBXGB、CatBoost、NGB、ANN等。 1.lightgbm 微軟開源的 lightgbm 越來越流行。 目前比賽數據量越來越大,想要獲得一個比較好的預測精度,同時又要減少內存占用以及提升訓練速度,lightgbm 是一個不錯的選擇 ...

Mon Apr 04 08:23:00 CST 2022 2 1184
xgb lgb 調參

上都是在調整booster參數。 學習目標參數:控制訓練目標的表現。我們對於問題的划分主要體現在 ...

Wed Oct 17 00:59:00 CST 2018 0 730
機器學習總結-LR(對數幾率回歸)

LR(對數幾率回歸) 函數為\(y=f(x)=\frac{1}{1+e^{-(w^{T}x+b)}}\)。 由於輸出的是概率值\(p(y=1|x)=\frac{e^{w^{T}x+b}}{1+e^{w^{T}x+b}},p(y=0|x)=\frac{1}{1+e^{w^{T}x+b ...

Sun Dec 04 18:28:00 CST 2016 0 1445
 
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