preprocess Logistic Regression LightGBM 1. 二分類 2.多分類 XGBoost 1. 二分類 處理正負樣本不均勻的案例 ...
Preprocess 通用的預處理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp 文件讀取 def read csv file f, logging False : print 讀取數據 data pd.read csv f if logging: print data.head print f, 包含以下列 print ...
2018-11-22 17:14 0 700 推薦指數:
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1,CART樹 原理: Classification And Regression Tree(CART)是決策樹的一種,並且是非常重要的決策樹,屬於Top Ten Machin ...
被認可”的開源深度學習框架, 擁有產品級的高質量代碼,有 Google 強大的開發、維護能力的加持,整體 ...
邏輯回歸常見問題:https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 推導在筆記上,現在摘取部分要點如下: (0) LR回歸是在線性回歸模型的基礎上,使用sigmoid">sigmoid函數,將線性模型 wTx">wTx的結果壓縮到[0,1 ...
之前整理過一篇關於邏輯回歸的帖子,但是只是簡單介紹了一下了LR的基本思想,面試的時候基本用不上,那么這篇帖子就深入理解一下LR的一些知識,希望能夠對面試有一定的幫助。 1、邏輯斯諦分布 介紹邏輯斯諦回歸模型之前,首先看一個並不常見的概率分布,即邏輯斯諦分布。設X是連續 ...
一、安裝 數據挖掘比賽最常用預測、分類模型:LGB、XGB、CatBoost、NGB、ANN等。 1.lightgbm 微軟開源的 lightgbm 越來越流行。 目前比賽數據量越來越大,想要獲得一個比較好的預測精度,同時又要減少內存占用以及提升訓練速度,lightgbm 是一個不錯的選擇 ...
上都是在調整booster參數。 學習目標參數:控制訓練目標的表現。我們對於問題的划分主要體現在 ...
LR(對數幾率回歸) 函數為\(y=f(x)=\frac{1}{1+e^{-(w^{T}x+b)}}\)。 由於輸出的是概率值\(p(y=1|x)=\frac{e^{w^{T}x+b}}{1+e^{w^{T}x+b}},p(y=0|x)=\frac{1}{1+e^{w^{T}x+b ...