深度神經網絡（DNN）模型與前向傳播算法
深度神經網絡（Deep Neural Networks， 以下簡稱DNN）是深度學習的基礎，而要理解DNN，首先我們要理解DNN模型，下面我們就對DNN的模型與前向傳播算法做一個總結。 1. 從感知機到神經網絡 在感知機原理小結中，我們介紹過感知機的模型，它是一個有若干輸入 ...
原文：1. DNN神經網絡的前向傳播（FeedForward）
. DNN神經網絡的前向傳播 FeedForward . DNN神經網絡的反向更新 BP . DNN神經網絡的正則化 . 前言 神經網絡技術起源於上世紀五 六十年代，當時叫感知機 perceptron ，擁有輸入層 輸出層和一個隱含層。輸入的特征向量通過隱含層變換達到輸出層，在輸出層得到分類結果。但是，Rosenblatt的單層感知機有一個嚴重得不能再嚴重的問題，即它對稍復雜一些的函數都無能為力 ...
2018-11-22 11:12 0 3548 推薦指數：
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