數組的統計函數用於對數組做統計運算。 一，統計方法 NumPy內置數據分析常用的統計量： mean()：計算元素的均值 median()：計算中位數 var()：計算元素的方差 std() ：計算元素標准差 max()：計算元素的最大值 min()：計算元素的最小值 ...

在隨機信號分析中，不相關、正交、統計獨立等是非常重要的，這里進一步討論各自的嚴格概念和相互關系。 當兩個隨機過程保持統計獨立時，它們必然是不相關的，但反過來則不一定成立，即不相關的兩個隨機過程不一定能保持統計獨立，唯有在高斯隨機過程中才是例外。這就是說，從統計角度看，保持統計獨立的條件要比不相關 ...

相關系數可用來衡量兩個變量之間的相關性大小，根據數據滿足的不同條件，選擇不同的相關系數進行計算分析。 兩種常用的相關系數：皮爾遜person和斯皮爾曼spearman。 總體和樣本： 皮爾遜相關系數：（要求數據要都是符合正態分布的數據，而且數據需線性相關） 必須先確認兩個變量時 ...

相關系數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度；而自相關系數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度，形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。 自相關，也稱 序列相關。是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。它是 ...

目錄 person correlation coefficient（皮爾森相關性系數-r） spearman correlation coefficient（斯皮爾曼相關性系數-p） kendall correlation ...

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相關性分析 相關性分析解決解決以下兩個問題： 判斷兩個或多個變量之間的統計學關聯； 如果存在關聯，進一步分析關聯強度和方向 雙變量相關系數 Pearson相關系數 用於度量兩個變量X和Y之間的相關程度（線性相關），其值介於-1與1之間，定義為兩個變量的協方差除以他們的標准差 ...

corr 線性或等級相關 折疊全部頁面 句法 rho = corr(X) rho = corr(X,Y) [rho,pval] = corr(X,Y ...