室內定位系列（四）——位置指紋法的實現（測試各種機器學習分類器）
位置指紋法中最常用的算法是k最近鄰（kNN）。本文的目的學習一下python機器學習scikit-learn的使用，嘗試了各種常見的機器學習分類器，比較它們在位置指紋法中的定位效果。 導入數據 數據來源說明：http://www.cnblogs.com/rubbninja/p ...
原文：【機器學習】WIFI室內定位
WIFI室內定位 指紋法 在A 區域內每個點上采集四個WiFi的信號數據 信號強度 ，五點 九點 十六點采樣。 區域 數據 樣本，用來訓練 樣本數 R B G G 使用什么機器學習模型 決策樹 SVM 構造超平面 邏輯回歸 等幾乎任何方法都可以 傳統方法即可解決，根本沒必要用到神經網絡。 其他方法： 原始的WiFi定位是三角定位法。現在基本上都是指紋法。 還有其他的一些定位方法如：藍牙定位 激光定 ...
2018-11-21 21:11 0 998 推薦指數：
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