WIFI室內定位-指紋法
在A1區域內每個點上采集四個WiFi的信號數據（信號強度），五點、九點、十六點采樣。
5*5=25區域*16數據=400樣本，用來訓練
樣本數 R B G1 G2
1
2
3
4
16
使用什么機器學習模型？
決策樹、SVM（構造超平面）、邏輯回歸、等幾乎任何方法都可以
傳統方法即可解決，根本沒必要用到神經網絡。
其他方法：
原始的WiFi定位是三角定位法。現在基本上都是指紋法。
還有其他的一些定位方法如：藍牙定位、激光定位、機器視覺等。
機器學習：主要就是數據和模型model。模型
【其他資料】
室內定位系列（一）——WiFi位置指紋（譯） - rubbninja - 博客園 https://www.cnblogs.com/rubbninja/p/6120964.html
三邊定位算法 - WiFi和RFID結合解決室內定位問題 - RF/無線 - 電子發燒友網 http://www.elecfans.com/tongxin/rf/20130108304360_2.html