MATLAB設計模糊控制器並用simulink仿真
一、設計模糊控制器1.1 創建項目文件夾在此路徑如圖 1.2 打開MATLAB打開MATLAB R2012a切換當前目錄為上一步路徑，如圖 1.3 設計模糊控制器打開模糊控制器設計對話框 根據模糊控制器的輸入輸出設計模糊控制器，在此以二輸入一輸出為例。 完成后如圖 ...
原文：如何使用Simulink模糊控制
在用這個控制器之前，需要用readfis指令將fuzzy .fis加載到matlab的工作空間，比如我們用這樣的指令：fis readfis fis .fis 就創建了一個叫myFLC的結構體到工作空間，並在fuzzy logic controller中參數設為：fis 。 可以看到，在模糊控制器的輸入和輸出均有一個比例系數，我們叫它量化因子，它反映的是模糊論域范圍與實際范圍之間的比例關系，例如， ...
2018-11-21 08:57 0 1902 推薦指數：
相關推薦
模糊控制——（2）模糊系統和模糊控制器
一、模糊系統 模糊控制系統分類 1 按信號的時變特性分類 （1）恆值模糊控制系統 系統的指令信號為恆定值，通過模糊控制器消除外界對系統的擾動作用，使系統的輸出跟蹤輸入的恆定值。也稱為“自鎮定模糊控制系統”，如溫度模糊控制系統。 （2）隨動模糊控制系統 系統的指令信號 ...
使用MATLAB生成模糊控制的離線查詢表
1.打開模糊控制工具箱，編輯輸入輸出變量的隸屬度函數和模糊控制規則，如下圖所示，導出為fuzzy_control.fis文件。 2.打開Simulink模塊，建立下圖所示的系統框圖，兩輸入，一輸出，處理模塊是Fuzzy Logic Controller with Ruleviewer ...
MATLAB實現模糊控制
一、簡介 MATLAB軟件有提供一個模糊推理系統編輯器，利用模糊工具箱在matlab命令窗口輸入Fuzzy命令進入模糊控制編輯環境 二、主要步驟 1、接受輸入變量 2、輸入變量模糊化 3、利用模糊規則進行推理得出結論 4、綜合步驟3利用 ...
模糊控制——（4）Sugeno模糊模型
1、Sugeno模糊模型 傳統的模糊系統為Mamdani模糊模型，輸出為模糊量。 Sugeno模糊模型輸出隸屬函數為constant或linear，其函數形式為： 它與Mamdani模型的區別在於： （1）輸出變量為常量或線性函數； （2）輸出 ...
自適應模糊控制——模糊逼近
自適應模糊控制是指具有自適應學習算法的模糊邏輯系統，其學習算法是依靠數據信息來調整模糊邏輯系統的參數。一個自適應模糊控制器可以用一個單一的自適應模糊系統構成，也可以用若干個自適應模糊系統構成。與傳統的自適應控制相比，自適應模糊控制的優越性在於它可以利用操作人員提供的語言性模糊信息 ...
模糊控制——理論基礎（1）
1、模糊控制 模糊控制是建立在人工經驗基礎之上的。對於一個熟練的操作人員，他往往憑借豐富的實踐經驗，采取適當的對策來巧妙地控制一個復雜過程。若能將這些熟練操作員的實踐經驗加以總結和描述，並用語言表達出來，就會得到一種定性的、不精確的控制規則。如果用模糊數學將其定量化就轉化為模糊控制 ...
模糊控制——（1）基本原理
1、模糊控制的基本原理 模糊控制是以模糊集理論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎的一種智能控制方法，它是從行為上模仿人的模糊推理和決策過程的一種智能控制方法。該方法首先將操作人員或專家經驗編成模糊規則，然后將來自傳感器的實時信號模糊化，將模糊化后的信號作為模糊規則的輸入，完成模糊推理，將推理后 ...