小伙伴們，終於到了實戰部分了！今天給大家帶來的項目是用PaddlePaddle進行車牌識別。車牌識別其實屬於比較常見的圖像識別的項目了，目前也屬於比較成熟的應用，大多數老牌廠家能做到准確率99%+。傳統的方法需要對圖像進行多次預處理再用機器學習的分類算法進行分類識別，然而深度學習發展起來以后 ...

　　上節我們講了第一部分，如何用生成簡易的車牌，這節課中我們會用PaddlePaddle來識別生成的車牌。 數據讀取 　　在上一節生成車牌時，我們可以分別生成訓練數據和測試數據，方法如下（完整代碼在這里）： 　　生成好數據后，我們寫一個reader來讀取數據 ...

通過學習別人的程序，個人了解到車牌識別分為如下幾個步驟： 1.讀取一張車牌照片 2.將車牌照片轉化成R、G、B、H、S、V分量 3.選取最合適的分量圖像進行閾值分割（獲取車牌在圖像中的區域） 4.打開矩形區域 5.獲取矩形區域 6.獲取矩形區域的角度 7.獲取矩形區域的中心點 8. ...

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #1、imread加載圖片 img = cv2. ...

測試背景 百度已發布諸多AI應用，其中包含車牌識別，免費使用量是200次/日。付費的話，按月調用次數在20萬次到50萬次之間，每日10000次，月費用為0.0035*300000=1050元。 詳見：http://ai.baidu.com/tech/ocr/plate 單車牌簡單 ...

去年七月份因為學校項目需要開始接觸圖像處理，但那時候只是到網上找車牌識別代碼，然后加入到自己的項目中，不太清楚細節原理。 現在自己重新一步步實現車牌識別。 ...

前言 本此的博客詳細記錄了我使用Matlab進行車輛區域檢測（R-CNN）與車型識別（AlexNet）的過程。並且內包含了訓練數據集、測試數據集以及源碼。 訓練數據集是使用的斯坦福大學的一個車型數據庫，內含196種不同的車型。寫到這里我真的很想吐槽一下這個數據庫里面的奧迪車系：很多黑白的圖片 ...

總目錄地址：AI 系列 總目錄 需要最新源碼，或技術提問，請加QQ群：538327407 我的各種github 開源項目和代碼：https://github.com/linbin524 前言 目前百度的AI接口相對完善，對於文字識別類的操作還需要開發者一一去嘗試，去評估 ...