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https: blog.csdn.net fuqiuai article details 前言sklearn想必不用我多介紹了,一句話,她是機器學習領域中最知名的python模塊之一,若想要在機器學習領域有一番建樹,必繞不開sklearn sklearn的官網鏈接http: scikit learn.org stable index.html 首先,放上一張官網上的sklearn的結構圖: 目錄 ...
2018-11-19 18:26 0 2396 推薦指數:
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1.原碼、反碼、補碼 關於原碼、反碼、補碼的相關知識作者不打算在這里長篇大論,相關知識已有別的大佬總結很好了,還請老鐵自行 Google,不過有篇知乎回答是作者學編程以來見過對相關知識最通俗易懂,生動簡潔的解釋:對原碼、反碼、補碼最通俗易懂,生動簡潔的解釋,牆裂建議大家先看完這篇科普文章。在繼續 ...
原文地址:https://blog.csdn.net/ITITII/article/details/79969447 一、什么是Mybatis 這里借用官網的一句話介紹什么是mybatis: ...
一、Vue.js組件 vue.js構建組件使用 Vue.component('componentName',{ /*component*/ }); 這里注意一點,組件要先注冊再使用, ...
1、什么是Spring? Spring是一個開源的Java EE開發框架。Spring框架的核心功能可以應用在任何Java應用程序中,但對Java EE平台上的Web應用程序有更好的擴展性。Spri ...
本文轉自:lytforgood 機器學習總結-sklearn參數解釋 實驗數據集選取: 1分類數據選取 load_iris 鳶尾花數據集 2回歸數據選取 數據集-切分為 訓練集-驗證集 GBDT 系數說明參考 GradientBoostingClassifier支持二進制 ...
1 版本控制工具應該具備的功能 協同修改 多人並行不悖的修改服務器端的同一個文件。 數據備份 不僅保存目錄和文件的當前狀態, ...
“損失函數”是機器學習優化中至關重要的一部分。L1、L2損失函數相信大多數人都早已不陌生。那你了解Huber損失、Log-Cosh損失、以及常用於計算預測區間的分位數損失函數么?這些可都是機器學習大牛最常用的回歸損失函數哦! 機器學習中所有的算法都需要最大化或最小化一個函數,這個函數被稱為“目標 ...