原文:Numpy的ndarry:一種多維數組對象

Numpy的ndarry:一種多維數組對象 Numpy最重要的一個特點就是其N維數組對象 即ndarry ,該對象是一個快速而靈活的大數據集容器。你可以利用這種數組對整塊數據執行一些數學運算,其語法跟標量元素之間的運算一樣: ndarry是一個通用的同構數據多維容器,也就是說,其中的所有元素必須是相同類型的。每個數組都有一個shape 一個表示維度大小的元組 和一個dtype 一個說明數組數據類型 ...

2018-11-17 21:03 0 810 推薦指數:

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numpy基礎--ndarray(一種多維數組對象

NumPy基本介紹 NumPy(Numerical Python)是高性能科學計算和數據分析的基礎包。其提供了以下基本功能: ndarray:一種具有矢量算術運算和復雜廣播能力的快速且節省空間的多維數組。 對整體數組進行快速的標准數學運算。 線性代數、隨級數生成以及傅里葉變換功能 ...

Fri Jan 31 22:29:00 CST 2020 0 1293
Numpy - 多維數組(上)

一、實驗說明 numpy 包為 Python 提供了高性能的向量,矩陣以及高階數據結構。由於它們是由 C 和 Fortran 實現的,所以在操作向量與矩陣時性能非常優越。 1. 環境登錄 無需密碼自動登錄,系統用戶名shiyanlou 2. 環境介紹 本課程實驗環境使用Spyder ...

Sat Mar 04 23:20:00 CST 2017 0 6472
numpy 多維數組的存取

多維數組的存取和一維數組類似,由於多維數組有多個軸,所以他的下標需要多個值來表示。這里討論的主要是二維數組。二維數組0軸以行為單位,1軸以列為單位,存取數組使用元組作為下標,需要注意的是,python中的元組通常用圓括號括起來,但是其實元組的語法只需要用逗號隔開就可以。因此a[1,2]等價 ...

Mon Nov 21 01:09:00 CST 2016 0 2593
numpy多維數組理解

轉載https://blog.csdn.net/nianzu_ethan_zheng/article/details/79038212 Numpy高維數據的理解 當實際處理多維變量時,尤其需要使用到Tensorflow這樣深度學習庫,比如,圖片 ...

Sat Mar 23 08:13:00 CST 2019 0 2175
python之numpy多維數組

NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫, 支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。 今天就針對多維數組展開來寫博客 numpy其一部分功能如下: 1.ndarray,是具有矢量算術運算且節省空間 ...

Mon Mar 09 08:16:00 CST 2020 0 1594
numpy 多維數組數組操作

NumPy是Python語言的一個擴充程序庫。支持高級大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。Numpy內部解除了Python的PIL(全局解釋器鎖),運算效率極好,是大量機器學習框架的基礎庫! 簡單理解:   2維是EXCEL表格里面的多行多列  3維是EXCEL ...

Sat Mar 02 00:14:00 CST 2019 0 3708
NumPy之:ndarray多維數組操作

NumPy之:ndarray多維數組操作 目錄 簡介 創建ndarray ndarray的屬性 ndarray中元素的類型轉換 ndarray的數學運算 index和切片 基本使用 index with slice ...

Wed May 19 16:09:00 CST 2021 0 2283
 
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