學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合,依次給出這些概念的公式描述,這些高中學過數學的孩子都應該知道吧,一帶而過。 很顯然,均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是很有限的,而標准差給我們描述的則是樣本集 ...
五數概括法 通俗的說就是最小,第一四分位,第二四分位,第三四分位,最大數 箱形圖 箱形圖是基於五數概括法的數據的一個圖形匯總。 箱形圖的說明: 邊界分別為第一四分位數和第三四分位數 在箱體上中位數即第二四分數處畫垂線 利用四分位數間距IQR Q Q ,找到界限,超出即為異常值。 IQR左 Q . IQR IQR右 Q . IQR 虛線被稱為觸須線,觸須線的端點為最小值和最大值 每個異常值的位置用符 ...
2018-11-13 19:07 0 1685 推薦指數:
學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合,依次給出這些概念的公式描述,這些高中學過數學的孩子都應該知道吧,一帶而過。 很顯然,均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是很有限的,而標准差給我們描述的則是樣本集 ...
如下: 協方差表示二維數據,表示兩個變量在變化的過程中是正相關還是負相關還是不相關 ...
機器視覺中,常用到協方差相關的知識,特別是基於統計框架下的機器學習算法,幾乎無處不在的用到它,因此了解協方差是再基礎不過的了。這里推薦一個很不錯的基礎教程:協方差的意義和計算公式 均值和方差 引入協方差之前,先簡單回顧下概率統計中的兩個重要基礎概念:均值 ...
協方差與相關系數 協方差 二維隨機變量(X,Y),X與Y之間的協方差定義為: Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 其中:E(X)為分量X的期望,E(Y)為分量Y的期望 協方差Cov(X,Y)是描述隨機變量相互關聯程度的一個特征數。從協方差的定義 ...
一、協方差定義 二、性質 三、相關系數定義 四、性質 五、習題 ...
4.1 series對象的查看 4.2 Dataframe對象的查看 4.3 Dataframe對象的描述性統計 4.4 Dataframe對象的協方差、相關系數、排名 ...
一、期望 在概率論和統計學中,數學期望(或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。它反映隨機變量平均取值的大小。 線性運算: 推廣形式: 函數期望:設f(x)為x的函數,則f(x)的期望為 離散函數: 連續函數 ...
協方差對於變量X、Y,協方差的定義為每個時刻的“X值與其均值之差”乘以“Y值與其均值之差”的均值(其實是求“期望”)。因此,如果x與x的均值差與y與y的均值差的符號相同,則協方差值大於0,符號相反,則協方差值小於0,總結如下: 圖2 圖3 圖4 解釋 ...