一、CART分類與回歸樹 資料轉載： http://dataunion.org/5771.html Classification And Regression Tree(CART)是決策樹的一種，並且是非常重要的決策樹，屬於 ...

對書法的熱愛，和編譯器打數學公式很艱難，就這樣的正例自己學過的東西，明天更新gbdt在分類方面的應用。 結論，如果要用一個常量來預測y，用log(sum(y)/sum(1-y))是一個最佳的選擇。 本人理解：多分類變成多個二分類 ...

線性回歸：通過擬合線性模型的回歸系數W =（w_1，…，w_p）來減少數據中觀察到的結果和實際結果之間的殘差平方和，並通過線性逼近進行預測。 從數學上講，它解決了下面這個形式的問題： LinearRegression()模型在Sklearn.linear_model下，他主要 ...

和Line_Model一樣，用fit(x,y)來訓練模型，回歸系數保存在coef_成員中 例子： 在這個例子使 ...

文章轉載自https://zhuanlan.zhihu.com/p/81016622 1. GBDT簡介 Boosting、Bagging和Stacking是集成學習(Ensemble Learning)的三種主要方法。Boosting是一族可將弱學習器提升為強學習器的算法，不同於 ...

一、簡介 　GBDT在傳統機器學習算法里面是對真實分布擬合的最好的幾種算法之一，在前幾年深度學習還沒有大行其道之前，gbdt在各種競賽是大放異彩。原因大概有幾個 　　一：效果確實挺不錯。 　　二：既可以用於分類也可以用於回歸。 　　三：可以篩選特征。 　這三點實在是太吸引人了，導致在面試 ...

GBDT回歸樹過程詳解 轉載 簡單點1024 最后發布於2018-04-11 22:56:46 閱讀數 10281 收藏 展開 綜述 GBDT(Gradient Boosting ...