樹的最小支配集 最小點覆蓋 與 最大獨立集 (圖論)
首先看一下三者的定義： 定義1 對於圖G=(V,E)來說，最小支配集指的是從V中取盡量少的點組成一個集合，使得對於V中剩余的點都與取出來的點有邊相連。也就是說，設V‘是圖G的一個支配集，則對於圖中的任意一個頂點u，要么屬於集合V’，要么與V‘中的頂點相鄰。在V’中出去任何元素 ...
原文：最小支配集講解
定義 最小支配集:對於圖G V, E 來說,最小支配集指的是從 V 中取盡量少的點組成一個集合, 使得 V 中剩余的點都與取出來的點有邊相連.也就是說,設 V 是圖的一個支配集,則對於圖 中的任意一個頂點 u ,要么屬於集合 V , 要么與 V 中的頂點相鄰. 在 V 中除去任何元素后 V 不再是支配集, 則支配集 V 是極小支配集.稱G 的所有支配集中頂點個數最少的支配集 為最小支配集,最小支 ...
2018-11-10 16:57 0 686 推薦指數：
相關推薦
貪心法求樹的最小支配集,最小點覆蓋,最大獨立集
定義: 最小支配集:對於圖G = (V, E) 來說,最小支配集指的是從 V 中取盡量少的點組成一個集合, 使得 V 中剩余的點都與取出來的點有邊相連.也就是說,設 V' 是圖的一個支配集,則對於圖中的任意一個頂點 u ,要么屬於集合 V', 要么與 V' 中的頂點相鄰. 在 V' 中除去任 ...
樹形DP求樹的最小支配集,最小點覆蓋,最大獨立集
一:最小支配集 考慮最小支配集,每個點有兩種狀態,即屬於支配集合或者不屬於支配集合,其中不屬於支配集合時此點還需要被覆蓋,被覆蓋也有兩種狀態,即被子節點覆蓋或者被父節點覆蓋.總結起來就是三種狀態,現對這三種狀態定義如下: 1):dp[i][0],表示點 i 屬於支配集合,並且以點 i 為根 ...
樹的最小支配集，最小點覆蓋與最大獨立集
首先看一下三者的定義： 定義1 對於圖G=(V,E)來說，最小支配集指的是從V中取盡量少的點組成一個集合，使得對於V中剩余的點都與取出來的點有邊相連。也就是說，設V‘是圖G的一個支配集，則對於圖中的任意一個頂點u，要么屬於集合V’，要么與V‘中的頂點相鄰。在V’中出去任何元素后V ...
求解任意圖的最小支配集（Minimun Dominating Set）
給定一個無向圖G =（V，E），其中V表示圖中頂點集合，E表示邊的集合。G的最小控制頂點集合為V的一個子集S∈V；假設集合R表示V排除集合S后剩余頂點集合，即R∩S=∅，R∪S=V；則最小控制頂點集合S滿足約束條件：R中任意一個頂點至少與S的一個頂點直接相連。給定一個圖，求出最小控制集 ...
最小支撐樹
這篇介紹的是最小支撐樹，常見的有Prim算法和Krustal算法。 支撐樹：連通圖G的某一無環連通子圖T若覆蓋G中所有的頂點，則稱作G的一顆支撐樹或生成樹(spanning tree)。 支撐樹必須覆蓋所有的頂點，並且不能有環路，因此是禁止環路前提下的極大子圖，也是保持通路前提下的最小 ...
圖論——支配集
set)。S是圖G的支配集，若不存在任何其它支配集S'，使得|S'|＜|S|，則稱S是圖G的最小支配集( ...
關聯規則中最小支持度和最小置信度
Apriori算法有支持度和置信度兩個概念，都是在執行算法之前自己設定的，在每一次迭代過程后，大於支持度的項集被保留為頻繁項集，最后生成的規則由最終的頻繁項集組成。 一、支持度 支持度就是所有我們分析的交易中，某兩種（若干種）商品同時（這里的同時，一般意味着 ...