原文:關於softmax、argmax、softargmax

在閱讀LIFT:Learned Invariant Feature Transform一文時,文中第 節提到為了保證端到端的可微性,利用softargmax來代替傳統的NMS 非極大值抑制 來挑選極值點位置。由於只了解softmax,對於softargmax不甚了解,所以記錄下來。 softmax: 輸入為向量,輸出為值為 之間的向量,和為 。在分類任務中作為概率出現在交叉熵損失函數中。 arra ...

2018-11-09 22:17 0 5504 推薦指數:

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argmax( )

argmax是一種函數,是對函數求參數(集合)的函數。 當我們有另一個函數y=f(x)時,若有結果x0= argmax(f(x)),則表示當函數f(x)取x=x0的時候,得到f(x)取值范圍的最大值; 若有多個點使得f(x)取得相同的最大值,那么argmax(f(x))的結果就是一個點集 ...

Sat Aug 17 00:26:00 CST 2019 0 854
Softmax

softmax的主要工作就是將預測出來的結果,用概率來表示,並將總的概率相加為1 通過全連接層輸出的預測結果有正有負,那為什么有負數呢? 是因為參數或者激活函數的問題 將預測結果轉換為概率主要分為兩步: 1、將所有的負數變為正數,並不能改變與原正數的相對大小 \(y = e^x ...

Sat Sep 25 02:54:00 CST 2021 0 113
softmax

寫在前面 以下是個人在學習過程中的記錄,如有侵權聯系刪除。 參考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...

Sun Apr 17 01:43:00 CST 2022 0 809
Softmax

tf.nn.softmax中dim默認為-1,即,tf.nn.softmax會以最后一個維度作為一維向量計算softmax softmax是什么? 函數 Softmax(x) 也是一個 non-linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作 ...

Mon Apr 08 22:47:00 CST 2019 0 824
softmax

import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #對每一列進行softmax y12 ...

Mon Oct 29 08:04:00 CST 2018 0 1430
.argmax(-1)理解

.argmax(-1)理解 返回最后一個維度max之后的索引數組 https://blog.csdn.net/sinat_29047129/article/details/103661475?depth_1-utm_source ...

Sun Mar 15 23:39:00 CST 2020 0 913
Softmax回歸(Softmax Regression)

轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 多分類問題 在一個多分類問題中,因變量y有k個取值,即。例如在郵件分類問題中,我們要把郵件分為垃圾郵件、個 ...

Sat Oct 24 02:54:00 CST 2015 0 15090
 
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