Shape，expand_dims，slice基本用法
Shape: shape的功能是讀取tensor各維度的長度，以本例中t為例，括號共有3層，即t為3維tensor，下面進行逐層分析。 只看它最外面的括號，可以看成是： ...
原文：tensorflow expand_dims和squeeze
有時我們會碰到升維或降維的需求，比如現在有一個圖像樣本，形狀是 height, width, channels ，我們需要把它輸入到已經訓練好的模型中做分類，而模型定義的輸入變量是一個batch，即形狀為 batch size, height, width, channels ，這時就需要升維了。tensorflow提供了一個方便的升維函數：expand dims，參數定義如下： tf.expa ...
2018-11-09 14:57 0 1060 推薦指數：
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from http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284 tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None ...
tf.expand_dims()
轉載：https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/60811035 TensorFlow中，想要維度增加一維，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函數。當然，我們常用tf.reshape(input ...
tf.expand_dims 來增加維度
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tensorflow之tf.squeeze()
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pytorch之維度變化view/reshape;squeeze/unsqueeze;Transpose/permute;Expand/repeat
------------恢復內容開始------------ 概括： 一. view/reshape 作用幾乎一模一樣，保證size不變：意思就是各維度相乘之積相等（ ...