1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素，把 看成輸出圖像像素。這樣一來，上面的式子就能 ...

一、對比度亮度調整 二、通道分離與合並 ...

今天我們來看一下如何訪問圖像的像素，以及如何改變圖像的亮度與對比度。 在之前我們先來看一下圖像矩陣數據的排列方式。我們以一個簡單的矩陣來說明： 對單通道圖像排列如下： 對於雙通道圖像排列如下： 那么對於三通道的RGB圖像則為： 知道了排列方式之后我們來討論一下訪問 ...

在數學中我們學過線性理論，在圖像亮度和對比度調節中同樣適用，看下面這個公式： 在圖像像素中其中： 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a（需要滿足a>0）被稱為增益（gain），常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置（bias ...

圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣.　　 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...

圖像對比度，亮度調整 圖像對比度，指不同像素間的差值，差值越大，對比度越大. 圖像亮度，對於RGB圖像，亮度最大為（255，255，255），最暗為（0，0，0）. 調整公式如上，f(x)為源圖像，g(x)為輸出圖像 　　　　　　　α為增益，用於設置圖像對比度 　　　　　　　β為偏置 ...

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在圖像像素公式g(x)=a*f(x)+b其中： 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a（需要滿足a>0）被稱為增益（gain），常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置（bias），常常被用來控制圖像的亮度。 為了訪問圖像 ...