caffe Python API 之上卷積層（Deconvolution）
對於convolution: output = (input + 2 * p - k) / s + 1; 對於deconvolution: output = (input - 1) * s + k - 2 * p; ...
原文：caffe Python API 之卷積層（Convolution）
Convolution層： 就是卷積層，是卷積神經網絡 CNN 的核心層。 層類型：Convolution lr mult: 學習率的系數，最終的學習率是這個數乘以solver.prototxt配置文件中的base lr。如果有兩個lr mult, 則第一個表示權值的學習率，第二個表示偏置項的學習率。一般偏置項的學習率是權值學習率的兩倍。 在后面的convolution param中，我們可以設 ...
2018-11-05 17:36 0 1027 推薦指數：
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