邏輯斯蒂回歸模型
http://blog.csdn.net/hechenghai/article/details/46817031 主要參照統計學習方法、機器學習實戰來學習。下文作為參考。 第一節中說了，logistic 回歸和線性回歸的區別是：線性回歸是根據樣本X各個維度的Xi的線性疊加（線性疊加的權重 ...
原文：邏輯斯蒂回歸
邏輯斯蒂回歸 logistic regression，又稱 對數幾率回歸 是經典的分類方法。雖然名字中包含回歸，但它被用來分類。 邏輯斯蒂分布 設 X 是隨機變量， X 服從邏輯斯蒂分布是指 X 的概率分布函數 F x 和概率密度函數 f x 為： F x P X le x frac e x mu gamma f x F x frac e x mu gamma gamma e x mu gamma ...
2018-11-04 21:39 0 2964 推薦指數：
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