1. 馬爾可夫網絡、馬爾可夫模型、馬爾可夫過程、貝葉斯網絡的區別 以下共分六點說明這些概念,分成條目只是方便邊閱讀邊思考,這6點是依次遞進的,不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點,若兩個隨機變量相關或者不獨立,則將二者連接一條邊;若給定若干隨機變量,則形成一個有向圖 ...
馬爾可夫毯 Markov Blanket 最近接觸到馬爾可夫毯 MarkovBlanket 這個概念,發現網上資料不多,通俗易懂的解釋甚少,查了一些資料后,決定寫一個總結。 提到馬爾可夫毯,就會有一堆從名字上看很相近的概念,比如馬爾可夫鏈 Markov Chain, MC 隱馬爾可夫模型 Hidden Markov Model, HMM 馬爾可夫隨機場 MarkovRandom Field, MR ...
2018-11-03 10:35 0 3150 推薦指數:
1. 馬爾可夫網絡、馬爾可夫模型、馬爾可夫過程、貝葉斯網絡的區別 以下共分六點說明這些概念,分成條目只是方便邊閱讀邊思考,這6點是依次遞進的,不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點,若兩個隨機變量相關或者不獨立,則將二者連接一條邊;若給定若干隨機變量,則形成一個有向圖 ...
馬爾可夫過程(以馬爾科夫鏈Markov為例) 馬爾可夫過程 馬爾可夫過程的大概意思就是未來只與現在有關,與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感,而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X(t),如果對於下一個任意的時間序列 ...
馬爾可夫不等式把概率關聯到數學期望,給出了隨機變量的分布函數一個寬泛但仍有用的界。 令 $X$ 為非負隨機變量,且假設 $E(X)$ 存在,則對任意的 $a > 0$ 有 $$P\left \{ X \geq a \right \} \leq \frac{E(X)}{a}$$ 馬爾 ...
Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid ...
1、參考資料: 博客園 - 劉建平隨筆:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 嗶站up主 - 白手起家的百萬富翁:https://www.bi ...
馬爾科夫不等式:Markov Inequality : X 是非負變量,則有: \[P(X \geqslant a) \leqslant \frac{E(X)}{a} \] 證明: \[E(X) = \int_{0}^{+\infty}xf(x)dx\\ =\int_ ...
http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大學 生物化學博士 線性代數 收錄於 編輯推薦 •2216 人贊同 ×××××11月22日已更新××××× 隱馬爾可夫 ...
萬事開頭難啊,剛開頭確實不知道該怎么寫才能比較有水平,這篇博客可能會比較長,隱馬爾科夫模型將會從以下幾個方面進行敘述:1 隱馬爾科夫模型的概率計算法 2 隱馬爾科夫模型的學習算法 3 隱馬爾科夫模型的預測算法 隱馬爾科夫模型其實有很多重要的應用比如說:語音識別、自然語言處理、生物信息 ...