機器學習之線性回歸、多項式回歸
前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處~ 簡介 回歸屬於有監督學習中的一種方法。該方法的核心思想是從連續型統計數據中得到數學模型，然后將該數學模型用於 預測或者分類。該方法處理的數據可以是多維的。 一、線性回歸 原理 ...
原文：python 機器學習多項式回歸
現實世界的曲線關系都是通過增加多項式實現的，現在解決多項式回歸問題 住房價格樣本 樣本圖像 用線性回歸 添加以下代碼 實際情況是，如果房屋面積一味的增加，房價並不會線性增長，因此線性關系已經無法描述真實的房價問題 采用多項式回歸 首先我們用二次多項式 繼續三次回歸 可以看到三次回歸比二次回歸效果又好了一些，但是不是很明顯。所以二次回歸更可能是最適合的回歸模型，三次回歸可能有過擬合現象 參考：ht ...
2018-11-02 15:46 0 3670 推薦指數：
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