一、符號分類 符號對我們想要進行的計算進行了描述, 下圖展示了符號如何對計算進行描述. 我們定義了符號變量A, 符號變量B, 生成了符號變量C, 其中, A, B為參數節點, C為內部節點! mxnet.symbol.Variable可以生成參數節點, 用於表示計算時的輸入. 二、常用 ...
一 命令式編程 imperative 和符號式編程 symblic 命令式: 當程序執行到c b a時,代碼開始做對應的數值計算.符號式編程於此不同,需要先給出一個函數的定義 可能十分復雜 .當我們定義這個函數時,並不會做真正的數值計算.這類函數的定義中使用數值占位符.當給定真正的輸入后,才會對這個函數進行編譯計算. 符號式編程: 上面的例子用符號式重新寫: 上述代碼中,語句C B A並不會觸發真 ...
2018-11-02 10:35 0 876 推薦指數:
一、符號分類 符號對我們想要進行的計算進行了描述, 下圖展示了符號如何對計算進行描述. 我們定義了符號變量A, 符號變量B, 生成了符號變量C, 其中, A, B為參數節點, C為內部節點! mxnet.symbol.Variable可以生成參數節點, 用於表示計算時的輸入. 二、常用 ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最廣泛的一個深度學習框架,已廣泛的運用在如,圖像識別、圖片分類等領域。 PyTorch 是一個開源的 Python ...
原文地址:Haskell學習-函數式編程初探 為什么要學習函數式編程?為什么要學習Haskell? .net到前端,C#和JavaScript對我來說如果談不上精通,最起碼也算是到了非常熟悉的程度。這兩門語言就像是我的盾牌和寶劍,給我保駕護航,開山劈石,伴隨着我不斷成長。同時C# ...
tensorflow分布式深度學習框架的原理和實踐,飛馬網於4月10日晚,邀請到先后就職於百度、騰訊, ...
還未完全寫完,本人會一直持續更新!~ 各大深度學習框架總結和比較 各個開源框架在GitHub上的數據統計,如下表: 主流深度學習框架在各個維度的評分,如下表: Caffe可能是第一個主流的工業級深度學習工具,它開始於2013年底,具有出色的卷積神經網絡實現。在計算機視覺領域 ...
本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供 ...
【TensorFlow】 ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1、TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google開發的一款神經網絡 ...
機器之心報道 本文首先介紹GitHub中最受歡迎的開源深度學習框架排名,然后再對其進行系統地對比 下圖總結了在GitHub中最受歡迎的開源深度學習框架排名,該排名是基於各大框架在GitHub里的收藏數,這個數據由MitchDeFelice在2017年5月初完成 ...