時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...
算法復雜度O nlogn 詳解 年 月 日 : : shikelang pp 閱讀數: 標簽: 算法 更多 個人分類: 數據結構 首先看以下程序段:https: blog.csdn.net shikelang pp article details for int i i lt n i for int j j lt n j i ..... 復雜度為O 求該程序段的時間復雜度。 可以看出: 當i 時, ...
2018-10-31 18:28 0 680 推薦指數:
時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...
本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右 ...
上次寫的算法排序的文章都是O(logn^2)的,這次寫兩個比較常用的經典的排序算法:歸並排序和快速排序。 1.歸並排序 也就是合並排序,將兩個或兩個以上的有序數據序列合並成一個新的有序數據序列,它的基本思想是假設數組A有N個元素,那么可以看成數組A有N個有序的子序列組成 ...
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用來表示對應算法的時間復雜度,這是算法的時間復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。 算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。其作用: 時間復雜度是指執行這個算法所需要的計算工作量; 空間復雜度是指執行這個算法 ...
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據 ...
在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
算法復雜度O(logn)詳解 一.O(logn)代碼小證明 我們先來看下面一段代碼 由於cnt每次在乘以2之后都會更加逼近n,也就是說,在有x次后,cnt將會大於n從而跳出循環,所以$2 ^ x = n$, 也就是$x = log_2n$,所以這個循環的復雜度為O(logn ...
一.O(logn)代碼小證明 我們先來看下面一段代碼: 由於cnt每次在乘以2之后都會更加逼近n,也就是說,在有x次后,cnt將會大於n從而跳出循環,所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\),所以這個循環的復雜度為O(logn) 二.典型時間復雜度 由此 ...