本節我們會使用RNN來進行回歸訓練（Regression），會繼續使用自己創建的sin曲線預測一條cos曲線。 首先我們需要先確定RNN的各種參數： 定義一個數據生成的get_batch function： 定義LSTMRNN的主體結構 使用 ...

直接看代碼： 一、tensorflow 2、pytorch 三、keras 接下來我們再細說他們各自的一些異同： 不同點： pytorch要求輸入的是tensor，而tensorflow和keras可以是numpy ...

邏輯回歸 logistic regression 邏輯回歸是線性的二分類模型 （與線性回歸的區別：線性回歸是回歸問題，而邏輯回歸是線性回歸+激活函數sigmoid=分類問題） 模型表達式： f(x)稱為sigmoid函數，也稱為logistic函數，能將所有值映射到[0,1]區間 ...

第一步: 進行特征的可視化操作 第二步: 對非數字的特征進行獨熱編碼，使用溫度的真實值作為標簽，去除真實值的特征作為輸入特征，同時使用process進行標准化操作 ...

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關於什么是線性回歸,不多做介紹了.可以參考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 實現線性回歸 分為以下幾個部分: 生成數據集 讀取數據 初始化模型參數 定義模型 定義損失函數 定義優化算法 ...

簡化模型： 假設1：影響房價的關鍵因素是卧室個數，衛生間個數和居住面積，記為x1,x2,x3 假設2：成交價是關鍵因素的加權和。 y = w1x1+w2x2+w3x3 權重和偏差的實際值在 ...

因為我的pytorch版本比較高，將代碼plt.text(0.5, 0, 'Loss=%.4f' % loss.data[ ...