一.O(logn)代碼小證明 我們先來看下面一段代碼: 由於cnt每次在乘以2之后都會更加逼近n，也就是說，在有x次后，cnt將會大於n從而跳出循環，所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\)，所以這個循環的復雜度為O(logn) 二.典型時間復雜度 由此 ...

前言 無論是計算機算法概論、還是數據結構書中，關於算法的時間復雜度很多都用包含O(logN)這樣的描述，但是卻沒有明確說logN的底數究竟是多少。算法中log級別的時間復雜度都是由於使用了分治思想,這個底數直接由分治的復雜度決定。如果采用二分法,那么就會以2為底數,三分法就會以3為底數 ...

1 二分查找算法 二分查找算法適合：只需查找，不需要插入(O(N)復雜度?)和刪除的情況。如查詢元素周期表這種較穩定的數據。 2 歐幾里德算法(求最大公因數) 若M > N,則第一次循環交換M和N。 若想分析其時間復雜度，則要求循環次數，即生成余數的次數 ...

時間復雜度為O（logN）的常用算法 折半查找 歐幾里得算法 冪運算 ...

在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用來表示對應算法的時間復雜度,這是算法的時間復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。其作用： 時間復雜度是指執行這個算法所需要的計算工作量； 空間復雜度是指執行這個算法 ...

在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據 ...

本文講述時間復雜度為n*logn的排序算法：歸並排序、快速排序、堆排序以及希爾排序的原理、Java實現以及變形應用。 一、歸並排序 原理：把兩個有序數列合並為一個有序數列。需遞歸實現。 Java實現： 二、快速排序 原理：每一次將一個數放在一個左邊 ...