Spark Gradient-boosted trees (GBTs)梯度提升樹
梯度提升樹（GBT）是決策樹的集合。 GBT迭代地訓練決策樹以便使損失函數最小化。 spark.ml實現支持GBT用於二進制分類和回歸，可以使用連續和分類特征。 GBDT的優點 GBDT和隨機森林一樣，都具備決策樹的一些優點： (1)可以處理類別特征和連續特征 ...
原文：[翻譯] 提升樹算法的介紹（Introduction to Boosted Trees）
翻譯 提升樹算法的介紹 Introduction to Boosted Trees . 有監督學習的要素 XGBoost 適用於有監督學習問題。在此類問題中，我們使用多特征的訓練數據集 x i 去預測一個目標變量 y i 。在專門學習樹模型前，我們先回顧一下有監督學習的基本要素。 Elements of Supervised Learning XGBoost is used for superv ...
2018-10-27 19:00 0 761 推薦指數：
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