Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
Lecture Linear regression with one variable 單變量線性回歸 . 模型表示 Model Representation . . 線性回歸 Linear regression . . 單變量線性回歸 Linear regression with one variable . 代價函數 Cost Function . . 如何選擇模型的參數 . . 建模誤差 ...
2018-10-26 17:53 0 843 推薦指數:
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多變量線性模型 代價函數 Answer:AB 【2】Feature Scaling 特征縮放 Answer:D 【3】學習速率 α Answer: B ...
1. 模型表達(Model Representation) 我們的第一個學習算法是線性回歸算法,讓我們通過一個例子來開始。這個例子用來預測住房價格,我們使用一個數據集,該數據集包含俄勒岡州波特蘭市的住房價格。在這里,我要根據不同房屋尺寸所售出的價格,畫出我的數據集: 我們來看這個數 ...
1. The Problem of Overfitting 1 還是來看預測房價的這個例子,我們先對該數據做線性回歸,也就是左邊第一張圖。 如果這么做,我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線,但是,實際上這並不是一個很好的模型。我們看看這些數據,很明顯,隨着房子面積增大,住房價格的變化 ...
神經網絡的學習(Neural Networks: Learning) 9.1 代價函數 Cost Function 參考視頻: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個,每個包含一組輸入 𝑥 和一組輸出信號 𝑦,𝐿 表示 ...
目錄 1.1 歡迎1.2 機器學習是什么 1.2.1 機器學習定義 1.2.2 機器學習算法 - Supervised learning 監督學習 - Unsupervised learning 無監督學習 - Reinforcement learning 強化學習 ...
1. 模型表達(Model Representation) 我們的第一個學習算法是線性回歸算法,讓我們通過一個例子來開始。這個例子用來預測住房價格,我們使用一個數據集,該數據集包含俄勒岡州波特蘭市的住房價格。在這里,我要根據不同房屋尺寸所售出的價格,畫出我的數據集: 我們來看這個數 ...
課上習題 【1】線性回歸 Answer: D A 特征縮放不起作用,B for all 不對,C zero error不對 【2】概率 Answer:A 【3】預測圖形 Answer:A 5 - x1 ≥ 0時,y = 1。即x1 ≤ 5時,y ...