Gradient Descent for Multiple Variables
【1】多變量線性模型 代價函數
Answer：AB
【2】Feature Scaling 特征縮放
Answer：D
【3】學習速率 α
Answer： B，因為第一個比第二個下降的快。第三個上升說明α太大
【4】Mean Normalization
Answer：C
【5】Normal Equation
Answer：D
Linear Regression with Multiple Variables
【1】 特征縮放
Answer：
avg = (7921+5184+8836+4761)/4=6675.5
answer = (5184-(6675.5))/(8836-4761) = -0.37
【2】學習速率 α
Answer：B
【3】Normal equation
Answer：C
【4】Gradient Descent 和 Normal Equation的對比
Answer：D
Answer：A
【5】特征縮放
Answer：A
Octave Intuition
【1】Vectorlization 向量化
Answer： B
【2】
Answer：AB
【3】選擇矩陣某幾列
Answer：AB
【4】矩陣和向量相乘
Answer：A 。B選項 會提示 'Ax' undefined near line 1 column 1
【5】向量乘積
Answer：AB
【6】矩陣運算
Answer：ABC。D選項 B = X * X，C才是每個元素平方