神經網絡的學習(Neural Networks: Learning) 9.1 代價函數 Cost Function 參考視頻: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個,每個包含一組輸入 𝑥 和一組輸出信號 𝑦,𝐿 表示 ...
目錄 . 歡迎 . 機器學習是什么 . . 機器學習定義 . . 機器學習算法 Supervised learning 監督學習 Unsupervised learning 無監督學習 Reinforcement learning 強化學習 Recommender systems 推薦系統 . . 課程目的 如何在構建機器學習系統時,選擇最好的實踐類型決策 節省時間。 . 監督學習 . . Reg ...
2018-10-26 16:17 0 700 推薦指數:
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Lecture2 Linear regression with one variable 單變量線性回歸 2.1 模型表示 Model Representation 2.1.1 線性回歸 Linear regression 2.1.2 單變量線性回歸 Linear ...
斯坦福大學機器學習 課程信息 機器學習是一門研究在非特定編程條件下讓計算機采取行動的學科。最近二十年,機器學習為我們帶來了自動駕駛汽車、實用的語音識別、高效的網絡搜索,讓我們對人類基因的解讀能力大大提高。當今機器學習技術已經非常普遍 ...
之前看過一遍,但是總是模模糊糊的感覺,也剛入門,雖然現在也是入門,但是對於一些概念已經有了比較深的認識(相對於最開始學習機器學習的時候)。所以為了打好基礎,決定再次學習一下Andrew Ng的課程,並記錄筆記以供以后復習參考。 1. 內容概要 Introduction ...
筆記總結,各章節主要內容已總結在標題之中 Andrew Ng機器學習課程筆記–week1(機器學習簡介&線性回歸模型) Andrew Ng機器學習課程筆記--week2(多元線性回歸&正規公式) Andrew Ng機器學習課程筆記--week3(邏輯回歸 ...
課上習題 【1】代價函數 【2】代價函數計算 【3】 【4】矩陣的向量化 【5】梯度校驗 Answer:(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 【6】梯度校驗 Answer:學習的時候要去掉梯度校驗,不然會特別慢 【7】隨機 ...
【1】 Answer:C 【2】 Answer:D 第二層要輸出四個元素a1 a2 a3 a4。輸入x有兩個,加一個x0是三個。所以是4 * 3 【3】 An ...
課上習題 【1】線性回歸 Answer: D A 特征縮放不起作用,B for all 不對,C zero error不對 【2】概率 Answer:A 【3】預測圖形 ...