原文：如何遞推求解一個隨機變量的數學期望？（以題為例）
摘要： 本文主要講解了怎樣運用遞推法求解一個離散型隨機變量的數學期望，首先介紹數學期望，然后是數學期望的性質，最后通過例題的形式，分析如何利用遞推及性質求解一個離散型隨機變量的數學期望。 首先應該知道數學期望的定義： 數學期望 mean 亦簡稱期望 是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。因為隨機變量分為離散型和連續性，對應的數學期望也有不 ...
2018-10-22 21:05 0 759 推薦指數：
相關推薦
6.4.2020 updated： 現在回看了一下當時自己…哎…… 整半天原來可以直接調用已有結論……加在文末了…… 提出問題 有 \(n\) 個互相獨立的 \(0\) 至 \(1\) 之間等概率生成的隨機變量，求從小到大排序后第 \(i\) 個數的數值期望 一個簡化的問題 我們先來求解 ...
開博第二篇依舊回顧下數據分析涉及到的統計學中最基本的概念，包含了以下幾個概念：隨機變量，期望，方差，離差，殘差。 5 隨機變量 隨機變量（random variable）表示隨機試驗各種結果的實值單值函數。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，每次投擲骰子出現的點數 ...
g(X)非負保證了交換積分順序（按dy時），下限是y=0上限是y=g(x), 重點是積分區域在按y 來時 y=0, y=g(x) 參考浙大4版的證明 ...
聲明 本文基於人教版高中數學選修 2-3，本中隨機變量均為離散型隨機變量。 本文中 \(\displaystyle\sum_x\) 為 \(\displaystyle\sum_{x \in Range(X)}\)（\(Range(X)\) 表示隨機變量 \(X\) 可能的取值的集合）的簡寫 ...
隨機變量和隨機過程 隨機變量定義： 隨機變量是對每個實驗結果指定一個數值的函數（隨機試驗E的樣本空間S={e}） 隨機過程定義： 隨機過程是對每個試驗結果指定一個時間函數的函數。是t和e的二維函數。 隨機過程是樣本函數的集合。 其中選定一個時間\(t_1\)時 ...
一.離散型隨機變量： 其圖像滿足右連續，且呈階梯形狀。 二.非離散型隨機變量 除了離散型變量外，就是非離散型隨機變量。非離散型隨機變量分為連續型隨機變量和既不連續也非離散隨機變量。 1.連續型隨機變量 其圖像是連續的，且非負可積 ...
目錄 1 概率 1.1 試驗、計數法則和概率分配 1.1.1 計數法則、組合和排列 1.1.2 概率分配 1 ...