np.random.seed()
首先顯示一段代碼： import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...
原文：numpy：np.random.seed()
np.random.seed 函數可以保證生成的隨機數具有可預測性。 可以使多次生成的隨機數相同 .如果使用相同的seed 值，則每次生成的隨即數都相同 .如果不設置這個值，則系統根據時間來自己選擇這個值，此時每次生成的隨機數因時間差異而不同。 在機器學習和深度學習中，如果要保證部分參數 比如W權重參數 的隨機初始化值相同，可以采用這種方式來實現。 ...
2018-10-22 15:49 0 816 推薦指數：
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