np.random.seed(0)的作用：作用：使得隨機數據可預測。

>>>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4)
array([ 0.55,  0.72,  0.6 ,  0.54])
>>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4)
array([ 0.55,  0.72,  0.6 ,  0.54])

當我們設置相同的seed，每次生成的隨機數相同。如果不設置seed，則每次會生成不同的隨機數

>>> numpy.random.rand(4)
array([ 0.42,  0.65,  0.44,  0.89])
>>> numpy.random.rand(4)
array([ 0.96,  0.38,  0.79,  0.53])

也就是說，每次想獲得與上次相同的隨機數，seed后的數字應該相同！

http://blog.csdn.net/a821235837/article/details/52839050