時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 （1）時間頻度 一個算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機運行測試才能知 ...

對於單鏈表來說，判斷回文最簡單的方法就是遍歷鏈表，將鏈表中的元素復制到數組中，然后對數組進行判斷是否是回文數組，但是這不符合O(1)的空間復雜度。 由於空間復雜度的要求，需要就地操作鏈表，不能開辟多余的空間來進行處理，因此引入快慢指針來進行操作。 快慢指針： slow 和 fast，每次 ...

題目描述： 如何對n個數進行排序，要求時間復雜度O(n)，空間復雜度O(1) 解析： 利用計數排序法，設置一大小為65536的int數組，范圍a[0]~a[65535]，並初始為0，然后遍歷n個數，假設這n個數在數組array[0...n-1]中，則i取值從0到n-1同時執行 ...

轉載：https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3194015.html 本文以快速排序為例，推導了快排的時間復雜度nlogn是如何得來的，其它算法與其類似。 對數據Data = { x1, x2... xn }： T（n）是QuickSort（n）消耗的時間 ...

建堆的復雜度先考慮滿二叉樹，和計算完全二叉樹的建堆復雜度一樣。 對滿二叉樹而言，第 \(i\) 層(根為第 \(0\) 層)有 \(2^i\) 個節點。 由於建堆過程自底向上，以交換作為主要操作，因此第 \(i\) 層任意節點在最不利情況下， 需要經過 \((n - i)\) 次交換操作 ...

（一）算法時間復雜度定義:　　在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度，也就是算法的時間量度，記作：T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大，算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作 ...

) 預先知道算法的復雜度是一回事，了解其后的原理是另一件事情。 不管你是計算機科班出身還是 ...

畫一個16個格子。大O表示計算的操作數。 算法1 需要16步。 算法2 算法1的時間復雜度為O(n) 算法2的時間復雜度為O(logn) n為元素個數16 O中的內容為操作的次數 5種常用的時間復雜度 ...