著名的,人手一本的西瓜書(就是這本)的作者周志華老師,於2008年在第八屆IEEE數據挖掘國際會議上提出孤立森林(Isolation Forest) 算法, 先簡單解釋一下什么是孤立森林: 「假設我們用一個隨機超平面來切割(split)數據空間(data space), 切一次可以生成 ...
前言隨着機器學習近年來的流行,尤其是深度學習的火熱。機器學習算法在很多領域的應用越來越普遍。最近,我在一家廣告公司做廣告點擊反作弊算法研究工作。想到了異常檢測算法,並且上網調研發現有一個算法非常火爆,那就是本文要介紹的算法 Isolation Forest,簡稱 iForest 。 南大周志華老師的團隊在 年提出一個異常檢測算法Isolation Forest,在工業界很實用,算法效果好,時間效率 ...
2018-10-14 17:09 0 2135 推薦指數:
著名的,人手一本的西瓜書(就是這本)的作者周志華老師,於2008年在第八屆IEEE數據挖掘國際會議上提出孤立森林(Isolation Forest) 算法, 先簡單解釋一下什么是孤立森林: 「假設我們用一個隨機超平面來切割(split)數據空間(data space), 切一次可以生成 ...
簡介 工作的過程中經常會遇到這樣一個問題,在構建模型訓練數據時,我們很難保證訓練數據的純凈度,數據中往往會參雜很多被錯誤標記噪聲數據,而數據的質量決定了最終模型性能的好壞。如果進行人工二次標記,成本 ...
參考https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest.html#sklearn.ensemble.IsolationForest.fit 孤立森林算法 使用 ...
論文http://202.119.32.195/cache/10/03/cs.nju.edu.cn/da2d9bef3c4fd7d2d8c33947231d9708/tkdd11.pdf ...
Isolation Forest(以下簡稱iForest)算法是由南京大學的周志華和澳大利亞莫納什大學的Fei Tony Liu, Kai Ming Ting等人共同提出,用於挖掘異常數據【Isolation Forest,Isolation-based Anomaly Detection】。該算 ...
paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林,isolation forest,簡稱 iforest; 它由 周志華 老師提出,本質是一種 無監督算法,其主要用於異常點檢 ...
數據只占很少量,異常數據特征值和正常數據差別很大。而孤立森林不再是描述正常的樣本點,而是孤立異常點。 在 ...
1.什么是隨機森林 簡述 隨機森林是一個高度靈活的機器學習方法,擁有廣泛的應用前景,從市場營銷到醫療保健保險。 既可以用來做市場營銷模擬的建模,統計客戶來源,保留和流失。也可用來預測疾病的風險和病患者的易感性。 隨機森林是一個可做能夠回歸和分類。 它具備處理大數據的特性 ...