sklearn--決策樹和基於決策樹的集成模型
一.決策樹 決策樹一般以選擇屬性的方式不同分為id3(信息增益),c4.5(信息增益率),CART(基尼系數),只能進行線性的分割,是一種貪婪的算法,其中sklearn中的決策樹分為回歸樹和分類樹兩種,默認的是CART的決策樹,下面介紹CART決策樹 分支條件：二分類問題(只用來構建二叉樹 ...
原文：sklearn--模型的評價
sklearn.metrics .MSE 均方誤差 和RMSE 均方根誤差 ,以及score lr.score test x,test y 越接近 越好,負的很差 from sklearn.metrics import mean squared error mean squared error test y,lr.predict test x mse np.sqrt mean squared e ...
2018-10-14 15:46 0 805 推薦指數：
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