關聯規則之FpGrowth算法
Aprori算法利用頻繁集的兩個特性，過濾了很多無關的集合，效率提高不少，但是我們發現Apriori算法是一個候選消除算法，每一次消除都需要掃描一次所有數據記錄，造成整個算法在面臨大數據集時顯得無能為力。今天我們介紹一個新的算法挖掘頻繁項集，效率比Aprori算法高很多。 FpGrowth ...
原文：關聯分析FPGrowth算法在JavaWeb項目中的應用
關聯分析 關聯挖掘 是指在交易數據 關系數據或其他信息載體中，查找存在於項目集合或對象集合之間的頻繁模式 關聯 相關性或因果結構。關聯分析的一個典型例子是購物籃分析。通過發現顧客放入購物籃中不同商品之間的聯系，分析顧客的購買習慣。比如， 的顧客在購買尿布的同時也會購買啤酒。通過了解哪些商品頻繁地被顧客同時購買，可以幫助零售商制定營銷策略。分析結果可以應用於商品貨架布局 貨存安排以及根據購買模式對顧 ...
2018-10-09 23:22 0 991 推薦指數：
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