Python機器學習/LinearRegression（線性回歸模型）（附源碼）
LinearRegression（線性回歸） 1.線性回歸簡介 線性回歸定義： 百科中解釋 我個人的理解就是：線性回歸算法就是一個使用線性函數作為模型框架（$y = w*x + b$）、並通過優化算法對訓練數據進行訓練、最終得出最優（全局最優解或局部最優）參數的過程。 y ...
原文：機器學習-線性回歸LinearRegression
概述 今天要說一下機器學習中大多數書籍第一個講的 有的可能是KNN 模型 線性回歸。說起線性回歸，首先要介紹一下機器學習中的兩個常見的問題：回歸任務和分類任務。那什么是回歸任務和分類任務呢 簡單的來說，在監督學習中 也就是有標簽的數據中 ，標簽值為連續值時是回歸任務，標志值是離散值時是分類任務。而線性回歸模型就是處理回歸任務的最基礎的模型。 形式 在只有一個變量的情況下，線性回歸可以用方程：y a ...
2018-10-09 22:38 0 4286 推薦指數：
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