准備轉自：點擊打開鏈接 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱”等解釋卷積。好好的信號為什么要翻轉？導致學生難以理解卷積的物理意義。 這個其實非常簡單的概念，國內的大多數教材卻沒有講透。 直接看圖，不信看不懂 ...

一、兩個隨機變量的函數分布 卷積這個概念最早是在概率論兩個隨機變量函數分布中引入的 教科書上通常會給出定義，給出很多性質，也會用實例和圖形進行解釋，但究竟為什么要這么設計，這么計算，背后的意義是什么，往往語焉不詳。 我們的疑惑點在於卷積公式到底是怎么卷的，怎么積的？ 直接 ...

看了很多反卷積和轉置卷積的文章，似乎還是一頭霧水，記錄下自己理解的過程～ 有人一句話總結：逆卷積相對於卷積在神經網絡結構的正向和反向傳播中做相反的運算。其實還是不是很理解。 反卷積（轉置卷積）通常用來兩個方面： 1. CNN可視化，通過反卷積將卷積得到的feature map還原到像素空間 ...

參考：打開鏈接 卷積： 就是這個圖啦，其中藍色部分是輸入的feature map，然后有3*3的卷積核在上面以步長為2的速度滑動，可以看到周圍還加里一圈padding，用更標准化的參數方式來描述這個過程： 二維的離散卷積(N=2) 方形的特征輸入(\(i_{1}=i_{2}=i\)) 方形 ...

轉自：https://www.zhihu.com/question/22298352 從數學上講，卷積就是一種運算。 某種運算，能被定義出來，至少有以下特征： 首先是抽象的、符號化的 其次，在生活、科研中，有着廣泛的作用 比如加法： ，是抽象的，本身只是一個數學符號 ...

1 卷積的思維原形 　　對於具有線性和時不變性的連續時間系統或者離散時間系統，我們在進行信號處理的時候，一個基本的思路就是將原始的時間信號分解成一組基本信號。但問題是我們如何選擇一組基本信號，很顯然的一點就是我們選擇的基本信號要有利於我們后續進行信號分析。為此，產生了兩種信號的分解方式 ...

在本文中，我盡量使用簡單明了的方式向大家解釋深度學習中常用的幾種卷積，希望能夠幫助你建立學習體系，並為你的研究提供參考。 Convolution VS Cross-correlation 卷積是一項在信號處理、視覺處理或者其他工程/科學領域中應用廣泛的技術。在深度學習中，有一種模型架構，叫做 ...

1、參數共享的道理 　　如果在圖像某些地方探測到一個水平的邊界是很重要的，那么在其他一些地方也會同樣是有用的，這是因為圖像結構具有平移不變性。所以在卷積層的輸出數據體的55x55個不同位置中，就沒有必要重新學習去探測一個水平邊界了。 　　在反向傳播的時候，都要計算每個神經元對它的權重的梯度 ...