以Flink源碼中自帶的WordCount為例，執行的入口從用戶程序的execute()函數入手，execute()的源碼如下： 　　函數內部主要有getStreamGraph()、getJobGraph()、exec.start()、exec.submitJobAndWait ...

Spark-作業執行流程概述 spark的作業和任務帶哦度系統是其核心，它能夠有效地進行調度根本原因是對任務划分DAG和容錯，使得它對底層到頂層的各個模塊之間的調用和處理顯的游刃有余。 相關術語 作業（job）：RDD中由行動操作所生成的一個或多個調度階段 調度階段（stage）：每個作業 ...

Spark架構與作業執行流程簡介 Local模式 運行Spark最簡單的方法是通過Local模式（即偽分布式模式）。 運行命令為：./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi local 基於standalone的Spark ...

本文梳理一下Spark作業執行的流程。 目錄 相關概念 概述 源碼解析 作業提交 划分&提交調度階段 生成ResultStage 提交ResultStage 提交任務 ...

Servlet生命周期 五個部分，從加載到卸載，如同人類的出生到死亡 加載：Servlet容器自動處理 初始化：init方法 該方法會在Servlet被加載並實例化后執行 服務：service抽象方法：具體實現是doGet(),doPost()方法 銷毀：destroy ...

Flink部署-standalone模式 2018年11月30日 00:07:41 Xlucas 閱讀數：74 版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載 ...

　　在講spark之前，不得不詳細介紹一下RDD（Resilient Distributed Dataset），打開RDD的源碼，一開始的介紹如此： 字面意思就是彈性分布式數據集，是spa ...

flink-1.3.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 2.2 下載地址 http://flink.apache.or ...